MCP Gateway

Web-basierter MCP Gateway mit Multi-LLM Support. Zugriff auf deine MCP Server von jedem Gerät - ohne Desktop App.

Web-basiert

Von überall zugreifen

Multi-LLM

Gemini, OpenAI, Claude, Groq

Remote MCP

Server auf Railway/VPS

Cloudflare Auth

Sichere Authentifizierung

Das Problem

MCP (Model Context Protocol) ist mächtig - aber alle Clients sind Desktop-Apps:

• Claude Desktop → Rechner muss laufen
• Gemini MCP Desktop → Lokal installiert
• CLI Tools → Terminal nötig

Wer mehrere Geräte nutzt (Desktop, Laptop, Handy) ist aufgeschmissen.

Die Lösung

MCP Gateway ist ein Web-Interface das:

• Multi-LLM Support - Gemini, OpenAI, Claude, Groq, OpenRouter
• BYOK - Bring Your Own Key (dein eigener API Key)
• Remote MCP Server verbindet (auf Railway, VPS, etc.)
• Im Browser läuft (jedes Gerät, überall)
• Cloudflare Access für sichere Authentifizierung
• Import/Export - Konfiguration als JSON-Datei sichern

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Browser                             │
│                   (überall, jedes Gerät)                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          │ HTTPS
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP Gateway                           │
│              (mcp-gateway.codeback.de)                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          │
        ┌─────────────────┼─────────────────┐
        ▼                 ▼                 ▼
   ┌─────────┐      ┌─────────┐      ┌─────────┐
   │ LLM API │      │ Neo4j   │      │ REST    │
   │ (BYOK)  │      │ Bridge  │      │ APIs    │
   └─────────┘      └─────────┘      └─────────┘

Hosted Version (SaaS)

MCP Gateway ist als gehostete Version verfügbar:

mcp-gateway.codeback.de

1. Seite besuchen und “Get Started” klicken
2. Mit Email anmelden (One-time Code via Cloudflare)
3. LLM Provider und API Key konfigurieren
4. MCP Server hinzufügen (Neo4j, REST API, Supabase)
5. Chatten mit deinen MCP Servern

Features

• 100 kostenlose Credits zum Start
• Cloudflare-geschützte Authentifizierung
• Multi-LLM Support (bring your own API key)
• Eigene MCP Server hinzufügen (Neo4j, REST, Supabase)
• Import/Export - Konfiguration als JSON sichern
• Live Status - Verbundene MCP Server im Chat Header sichtbar

Datenschutz & Sicherheit

Wichtig

Deine sensiblen Daten (API Keys, MCP Server Configs) werden nicht auf unserem Server gespeichert. Sie existieren nur in deiner Browser-Session.

Daten	Speicherort	Persistent?
Email, Credits	Server	✅ Ja
LLM Provider/Model	Server	✅ Ja
API Key	Browser Session	❌ Nein
MCP Server Configs	Browser Session	❌ Nein

Empfehlung: Nutze die Export-Funktion um deine Konfiguration lokal zu sichern.

Pricing

Plan	Preis	Credits
Free	$0	100 Credits
Pro	$10/Monat	1.000 Credits (coming soon)

1 Credit = 1 Chat-Nachricht oder 1 Tool-Call

Unterstützte LLM Provider

Provider	Modelle
Google Gemini	gemini-2.0-flash, gemini-1.5-pro
OpenAI	gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo
Anthropic	claude-3-5-sonnet, claude-3-opus
Groq	llama-3.3-70b, mixtral-8x7b
OpenRouter	Alle verfügbaren Modelle

MCP Server Konfiguration

Settings → MCP Servers Tab

Nach dem Login findest du unter Settings zwei Tabs:

1. LLM Provider - API Key und Modell wählen
2. MCP Servers - Server hinzufügen/entfernen

Server Typen

Neo4j (Cypher Queries)

{
  "name": "neo4j",
  "type": "neo4j",
  "url": "https://neo4j-web-bridge.railway.app"
}

REST API

{
  "name": "my-api",
  "type": "rest",
  "url": "https://api.example.com"
}

Supabase (SQL)

{
  "name": "supabase",
  "type": "supabase",
  "url": "https://your-project.supabase.co"
}

Tipp

Für Neo4j brauchst du die Neo4j Web Bridge - sie übernimmt die Authentifizierung und wandelt HTTP-Requests in Bolt-Verbindungen um.

Import/Export

Unter dem MCP Servers Tab findest du:

• Export Config - Lädt mcp-gateway-config.json herunter
• Import Config - Lädt eine JSON-Datei hoch

Config Format:

{
  "llmProvider": "gemini",
  "llmModel": "gemini-2.0-flash",
  "mcpServers": [
    {
      "name": "neo4j",
      "type": "neo4j",
      "url": "https://neo4j-web-bridge.railway.app"
    }
  ]
}

Tipp

Der API Key wird aus Sicherheitsgründen nicht exportiert. Du musst ihn nach dem Import erneut eingeben.

Nutzung

Chat Interface

Im Chat Header siehst du:

• LLM Provider - Welches Modell aktiv ist
• MCP Server Badges - Alle verbundenen Server mit Status (Hover für URL)

Öffne den Gateway im Browser und chatte:

“Zeig mir alle Projekte in der Neo4j Datenbank”

Der Gateway:

1. Schickt deine Frage an dein gewähltes LLM
2. LLM erkennt: “Ich brauche neo4j_query Tool”
3. Gateway ruft Neo4j Bridge auf
4. Ergebnis kommt zurück
5. LLM formuliert Antwort

Knowledge Graph Management

Mit Neo4j als MCP Server kannst du deinen Knowledge Graph via natürlicher Sprache verwalten:

Lesen:

“Zeig mir alle Nodes im Graph”

Schreiben:

“Erstelle einen Node für das Projekt MCP Gateway mit status=‘Live’”

Beziehungen:

“Verbinde Steven mit dem MCP Gateway Projekt”

Beratung:

“Analysiere meinen Graph und berate mich, wie ich das Projekt am besten anlege”

Das LLM analysiert die bestehende Struktur und schlägt konsistente Labels, Properties und Beziehungen vor.

Links

• Live: mcp-gateway.codeback.de
• Neo4j Bridge: Neo4j Web Bridge als MCP Backend

Hinweis

Der Quellcode ist nicht öffentlich verfügbar. Nutze die gehostete Version.